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基于深度森林模型的GIS局部放电模式识别

发布日期:2022-05-05  浏览次数:175  下载次数:174   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd22591

      摘要:气体绝缘组合开关电器(GIS) 不同类型的局部放电(PD)对GIS绝缘造成的破坏程度不同,正确识别局部放电类型对于评价GIS绝缘状况非常重要。为简化特征提取过程、提高局部放电类型识别率,将深度森林算法引入GIS局部放电模式识别,提出一种应用于局放模式识别的深度森林模型。搭建252 kV GIS局部放电检测实验平台并设计典型缺陷模型,利用特高频法检测GIS中4种典型绝缘缺陷的局部放电;将采集到的放电波形图作灰度化和双线性差值归一化处理,作为深度森林模型的输入;采用多粒度扫描结构对局部放电灰度图进行自适应特征提取,避免特征量选取的主观影响;利用级联森林结构作为分类器,实现对局部放电的分类。识别结果表明,该方法的综合识别率高达99%,能有效识别GIS放电类型。


      关键词:气体绝缘组合开关电器;局部放电;模式识别;深度森林


      中图分类号:TM76     文献标识码:A 





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